Análisis estadístico de la confiabilidad de dispositivos, representa la base de conocimiento del ingeniero RAMS (Reliability, Availability, Maitainability, Safety). Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad son atributos de elementos o sistemas técnicos productivos que definen su capacidad para generar valor. Estos atributos RAMS, deben ser medidos y modelados con el propósito de definir estrategias de mejora y optimización ya sea en etapas de diseño o de explotación (producción y mantenimiento). Este curso transfiere los conceptos básicos de la ingeniería de confiabilidad, definiciones y técnicas básicas de modelado probabilístico, que constituirán la plataforma sobre la que se fundamente las técnicas avanzadas de mejora y optimización de la seguridad de funcionamiento de equipos y sistemas productivos.
Requisitos previos: Ninguno
Formato de evaluación: exámenes cortos durante las lecciones y examen final del curso con 20 preguntas.
Contenido temático
Introducción: conceptos básicos RAMS
- Definiciones
- Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad
- Confiabilidad como indicador de estimación y anticipación
- Dispositivos reparables y dispositivos no reparables
- La influencia de la mantenibilidad en el desempeño del activo
- Disponibilidad, el indicador clave en la gestión de mantenimiento de activos reparables.
- Fortalezas y limitaciones de los indicadores RAMS
- Planteamiento del problema: eventos de fallo y averías
- Relación de la probabilidad y estadística con la confiabilidad y mantenibilidad
- Conceptos básicos de probabilidad
- Función de Densidad de Probabilidad (densidad de fallos)
- Función de Distribución de Probabilidad (Distribución de fallos)
- Función de Supervivencia (Función de Confiabilidad)
- Función de Riesgo (Tasa de Fallos)
Estimación No Paramétrica
- Histograma de Frecuencias
- Método del Rango de Mediana (Estimador de Benard)
Estimación Paramétrica
- Distribuciones de Probabilidad utilizadas en análisis RAMS
- Distribución Exponencial
- Distribución Exponencial 2P
- Distribución Normal
- Distribución Weibull
- Distribución Weibull 3P
- Distribución Log Normal
Casos de Estudio
Introducción a la Medición de la Bondad del Ajuste
- Necesidad de medir la bondad
- Fundamentos de pruebas de medición de bondad de ajuste
- El Nivel de Confianza
- Prueba gráfica Q-Q
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Prueba Chi Cuadrado
- Prueba Kolmogorov – Smirnov
- Prueba Anderson – Darling
- El valor P
- Ejemplos de interpretación de la medición de la bondad del ajuste
Tecnologías de Análisis RAMS
- MS Excel. Funciones nativas de cálculos con distribuciones de probabilidad
- Lenguaje de Programación R. Breve Presentación.
- Aplicaciones R-Shiny. Breve Presentación
- Paquetes comerciales de Software
Resumen y conclusiones.
Duración del curso
- 20 horas
Modalidades disponibles
- IN SITU para empresas (presencial u online).
- Público en línea (consulte nuestro cronograma de eventos)
- Distance Learning (auto-estudio en plataforma de enseñanza Academia PdM, de NOVA Confiabilidad.
¿POR QUÉ DEBERÍA CAPACITARSE CON NOSOTROS?
+ Amplia experiencia, nos permite incluir discusión de casos prácticos.
+ Enfoque práctico y de sentido común.
+ Respaldo de Mobius Institute, líder mundial en gestión de confiabilidad.
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