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El monitoreo de condición tradicional está siendo superado por nuevas tecnologías propias de la “Industria 4.0”, que integran personas, activos y sistemas avanzados de detección y diagnóstico de fallos. Para aprovechar estas herramientas, se requiere un perfil experto en análisis estadístico, modelización probabilística, sensórica y normas de monitoreo de condición. Nuestro curso, Análisis sintomático basado en datos, ofrece una revisión profunda de los principios estadísticos fundamentales y de los enfoques de procesamiento de grandes cantidades de datos en los que se basan las tecnologías de detección y diagnóstico automático aplicados al monitoreo de condición, preparando así al estudiante para liderar la implementación de sistemas expertos de diagnóstico y análisis predictivo.

Requisitos previos: Ninguno

Duración: 16 horas


Formato de evaluación: exámenes cortos durante las lecciones y examen final del curso con 20 preguntas.

Contenido temático

  

Fundamentos de la norma ISO 13379-1

· Alcance de la norma ISO

· Partes de la norma ISO 13379-1

· Principio general de los sistemas de diagnóstico

· El “diagrama V” que brinda lineamientos de sistemas de diagnóstico

· Fase de Diseño de los sistemas de diagnóstico

· Enfoque basado en datos y enfoque basado en conocimiento.


Fundamentos del análisis basado en datos

· Principios fundamentales del diseño de un modelo de detección

· Principios fundamentales de un modelo de diagnóstico

· Estados Operativos

· Caracterizando estados operativos

· Requisitos de un sistema basado en datos.


Análisis sintomático de una sola variable

· Ejemplos de magnitudes que definen un estado operativo

· Límites de control

· Frecuencia de monitoreo

· Identificación de cambios en los niveles de magnitud

· Variabilidad de las mediciones y su efecto en la identificación de cambios

· Criterios para la identificación de cambios

· La desviación estándar y el nivel de confianza

· Tendencia de una variable

· Efecto de la variabilidad en la definición de una tendencia

· Prueba de Tendencia de Laplace

· Regresión lineal

· Proyección o pronóstico básico

· Casos de estudio.


Correlación de variables

· Introducción al análisis multiparámetro

· Correlación de dos parámetros de condición independientes

· Medida de la correlación

· Coeficiente de correlación-producto-momento de Pearson

· Investigando hipótesis de correlación

· Casos de estudio

· Aplicación en el análisis multiparámetro de condición.


Estados Operativos en el Análisis Sintomático

· Caso de estudio 1: influencia de la temperatura ambiente

· Caso de estudio 2: Monitoreo de vibración en equipo rotativo

· Identificación de estados operativos

· Caso de estudio 1: anomalía en estado operativo

· Caso de estudio 2: anomalía en estado operativo.


Operación de Tecnologías de Analítica Predictiva

· Analítica Predictiva

· Introducción al estándar ISO 13379-2

· Principio fundamental de la detección automática: el residual

· Algunos algoritmos usados en detección automática

· Flujo básico de analítica predictiva

o Definición de modelo de descriptores y estados operativos

o Etapa de entrenamiento

o Señales erróneas

o Acondicionamiento o remuestreo

· Construcción de modelos

· Fase de monitoreo.


Alcance de tecnologías de Analítica Predictiva

· Alcance de la analítica predictiva: tesis de Mobius Institute

· El modelo del queso suizo

· Peligros de estar atrapado en el “modo reactivo” del análisis predictivo.


Cierre, resumen y conclusiones  

DURACIÓN

  • 16 horas

Modalidades disponibles

  • IN SITU para empresas (presencial u online).
  • Público en línea (consulte nuestro cronograma de eventos)

Descargas

FT Análisis sintomático basado en datos (pdf)

Descargar

¿POR QUÉ DEBERÍA CAPACITARSE CON NOSOTROS?

 + Amplia experiencia, nos permite incluir discusión de casos prácticos.

+ Enfoque práctico y de sentido común.

+ Respaldo de Mobius Institute, líder mundial en gestión de confiabilidad.

+ Soporte personalizado, desde la matrícula hasta la certificación.

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