• Sign In
  • Create Account

  • My Account
  • Signed in as:

  • filler@godaddy.com


  • My Account
  • Sign out

  • Inicio
  • PROXIMOS CURSOS
  • Certificación Acreditada
  • Certificacion Propia
  • Capacitación Online
  • Consultoría
  • Soporte Experto
  • Zona de Recursos
  • Introduciendo ART
  • Nova Blog
  • More
    • Inicio
    • PROXIMOS CURSOS
    • Certificación Acreditada
    • Certificacion Propia
    • Capacitación Online
    • Consultoría
    • Soporte Experto
    • Zona de Recursos
    • Introduciendo ART
    • Nova Blog

Signed in as:

filler@godaddy.com

  • Inicio
  • PROXIMOS CURSOS
  • Certificación Acreditada
  • Certificacion Propia
  • Capacitación Online
  • Consultoría
  • Soporte Experto
  • Zona de Recursos
  • Introduciendo ART
  • Nova Blog

Account


  • My Account
  • Sign out


  • Sign In
  • My Account

   

El monitoreo de condición tradicional está siendo superado por nuevas tecnologías propias de la “Industria 4.0”, que integran personas, activos y sistemas avanzados de detección y diagnóstico de fallos. Para aprovechar estas herramientas, se requiere un perfil experto en análisis estadístico, modelización probabilística, sensórica y normas de monitoreo de condición. Nuestro curso, Análisis sintomático basado en datos, ofrece una revisión profunda de los principios estadísticos fundamentales y de los enfoques de procesamiento de grandes cantidades de datos en los que se basan las tecnologías de detección y diagnóstico automático aplicados al monitoreo de condición, preparando así al estudiante para liderar la implementación de sistemas expertos de diagnóstico y análisis predictivo.

Requisitos previos: Ninguno

Duración: 16 horas


Formato de evaluación: exámenes cortos durante las lecciones y examen final del curso con 20 preguntas.

Contenido temático

  

Fundamentos de la norma ISO 13379-1

· Alcance de la norma ISO

· Partes de la norma ISO 13379-1

· Principio general de los sistemas de diagnóstico

· El “diagrama V” que brinda lineamientos de sistemas de diagnóstico

· Fase de Diseño de los sistemas de diagnóstico

· Enfoque basado en datos y enfoque basado en conocimiento.


Fundamentos del análisis basado en datos

· Principios fundamentales del diseño de un modelo de detección

· Principios fundamentales de un modelo de diagnóstico

· Estados Operativos

· Caracterizando estados operativos

· Requisitos de un sistema basado en datos.


Análisis sintomático de una sola variable

· Ejemplos de magnitudes que definen un estado operativo

· Límites de control

· Frecuencia de monitoreo

· Identificación de cambios en los niveles de magnitud

· Variabilidad de las mediciones y su efecto en la identificación de cambios

· Criterios para la identificación de cambios

· La desviación estándar y el nivel de confianza

· Tendencia de una variable

· Efecto de la variabilidad en la definición de una tendencia

· Prueba de Tendencia de Laplace

· Regresión lineal

· Proyección o pronóstico básico

· Casos de estudio.


Correlación de variables

· Introducción al análisis multiparámetro

· Correlación de dos parámetros de condición independientes

· Medida de la correlación

· Coeficiente de correlación-producto-momento de Pearson

· Investigando hipótesis de correlación

· Casos de estudio

· Aplicación en el análisis multiparámetro de condición.


Estados Operativos en el Análisis Sintomático

· Caso de estudio 1: influencia de la temperatura ambiente

· Caso de estudio 2: Monitoreo de vibración en equipo rotativo

· Identificación de estados operativos

· Caso de estudio 1: anomalía en estado operativo

· Caso de estudio 2: anomalía en estado operativo.


Operación de Tecnologías de Analítica Predictiva

· Analítica Predictiva

· Introducción al estándar ISO 13379-2

· Principio fundamental de la detección automática: el residual

· Algunos algoritmos usados en detección automática

· Flujo básico de analítica predictiva

o Definición de modelo de descriptores y estados operativos

o Etapa de entrenamiento

o Señales erróneas

o Acondicionamiento o remuestreo

· Construcción de modelos

· Fase de monitoreo.


Alcance de tecnologías de Analítica Predictiva

· Alcance de la analítica predictiva: tesis de Mobius Institute

· El modelo del queso suizo

· Peligros de estar atrapado en el “modo reactivo” del análisis predictivo.


Cierre, resumen y conclusiones  

DURACIÓN

  • 16 horas

Modalidades disponibles

  • IN SITU para empresas (presencial u online).
  • Público en línea (consulte nuestro cronograma de eventos)

Descargas

FT Análisis sintomático basado en datos (pdf)

Download

¿POR QUÉ DEBERÍA CAPACITARSE CON NOSOTROS?

 + Amplia experiencia, nos permite incluir discusión de casos prácticos.

+ Enfoque práctico y de sentido común.

+ Respaldo de Mobius Institute, líder mundial en gestión de confiabilidad.

+ Soporte personalizado, desde la matrícula hasta la certificación.

SOLICITAR INFORMACIÓN
ir a calendario de eventos

¿Consultas? Con gusto le atenderemos:

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

  • Certificación Acreditada
  • Certificacion Propia
  • Capacitación Online
  • Consultoría
  • Procesos de Certificación
  • Soporte Experto
  • Comuniquese con Nosotros
  • Introduciendo ART
  • Nova Blog

Oficinas de NOVA Confiabilidad

Cartago, Costa Rica | Quito, Ecuador

+506 2289 2572 | +593 98 237 2186

Derechos reservados NOVA Confiabilidad © 2025

This website uses cookies.

We use cookies to analyze website traffic and optimize your website experience. By accepting our use of cookies, your data will be aggregated with all other user data.

Accept