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El monitoreo de condición tradicional está siendo superado por nuevas tecnologías propias de la “Industria 4.0”, que integran personas, activos y sistemas avanzados de detección y diagnóstico de fallos. Para aprovechar estas herramientas, se requiere un perfil experto en análisis estadístico, modelización probabilística, sensórica y normas de monitoreo de condición. Nuestro curso, Análisis sintomático basado en datos, ofrece una revisión profunda de los principios estadísticos fundamentales y de los enfoques de procesamiento de grandes cantidades de datos en los que se basan las tecnologías de detección y diagnóstico automático aplicados al monitoreo de condición, preparando así al estudiante para liderar la implementación de sistemas expertos de diagnóstico y análisis predictivo.
Requisitos previos: Ninguno
Duración: 16 horas
Formato de evaluación: exámenes cortos durante las lecciones y examen final del curso con 20 preguntas.


Fundamentos de la norma ISO 13379-1
· Alcance de la norma ISO
· Partes de la norma ISO 13379-1
· Principio general de los sistemas de diagnóstico
· El “diagrama V” que brinda lineamientos de sistemas de diagnóstico
· Fase de Diseño de los sistemas de diagnóstico
· Enfoque basado en datos y enfoque basado en conocimiento.
Fundamentos del análisis basado en datos
· Principios fundamentales del diseño de un modelo de detección
· Principios fundamentales de un modelo de diagnóstico
· Estados Operativos
· Caracterizando estados operativos
· Requisitos de un sistema basado en datos.
Análisis sintomático de una sola variable
· Ejemplos de magnitudes que definen un estado operativo
· Límites de control
· Frecuencia de monitoreo
· Identificación de cambios en los niveles de magnitud
· Variabilidad de las mediciones y su efecto en la identificación de cambios
· Criterios para la identificación de cambios
· La desviación estándar y el nivel de confianza
· Tendencia de una variable
· Efecto de la variabilidad en la definición de una tendencia
· Prueba de Tendencia de Laplace
· Regresión lineal
· Proyección o pronóstico básico
· Casos de estudio.
Correlación de variables
· Introducción al análisis multiparámetro
· Correlación de dos parámetros de condición independientes
· Medida de la correlación
· Coeficiente de correlación-producto-momento de Pearson
· Investigando hipótesis de correlación
· Casos de estudio
· Aplicación en el análisis multiparámetro de condición.
Estados Operativos en el Análisis Sintomático
· Caso de estudio 1: influencia de la temperatura ambiente
· Caso de estudio 2: Monitoreo de vibración en equipo rotativo
· Identificación de estados operativos
· Caso de estudio 1: anomalía en estado operativo
· Caso de estudio 2: anomalía en estado operativo.
Operación de Tecnologías de Analítica Predictiva
· Analítica Predictiva
· Introducción al estándar ISO 13379-2
· Principio fundamental de la detección automática: el residual
· Algunos algoritmos usados en detección automática
· Flujo básico de analítica predictiva
o Definición de modelo de descriptores y estados operativos
o Etapa de entrenamiento
o Señales erróneas
o Acondicionamiento o remuestreo
· Construcción de modelos
· Fase de monitoreo.
Alcance de tecnologías de Analítica Predictiva
· Alcance de la analítica predictiva: tesis de Mobius Institute
· El modelo del queso suizo
· Peligros de estar atrapado en el “modo reactivo” del análisis predictivo.
Cierre, resumen y conclusiones
FT Análisis sintomático basado en datos (pdf)
Descargar
+ Amplia experiencia, nos permite incluir discusión de casos prácticos.
+ Enfoque práctico y de sentido común.
+ Respaldo de Mobius Institute, líder mundial en gestión de confiabilidad.
+ Soporte personalizado, desde la matrícula hasta la certificación.
NOVA Confiabilidad
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